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SK海力士正式量产192GB容量SOCAMM2, “建立面向AI服务器的存储器性能新基准”

SK하이닉스가 1c LPDDR5X 기반 192GB SOCAMM2를 양산해 NVIDIA Vera Rubin에 공급하며 AI 서버의 대역폭·전력 효율을 높이고 메모리 병목을 완화한다.
新闻中心
SK海力士正式量产192GB容量SOCAMM2, “建立面向AI服务器的存储器性能新基准”

新闻概要

· 公司正式量产192GB的大容量产品,面向英伟达Vera Rubin平台设计
· 搭载基于1c纳米工艺的高集成度DRAM,实现能效最大化
· “通过与英伟达紧密合作,缓解AI基础设施的瓶颈问题,提供最优性能”

韩国首尔,2026年4月20日——SK海力士(或‘公司’,https://www.skhynix.com)20日宣布,公司正式量产基于第六代10纳米级(1c)LPDDR5X低功耗DRAM的192GB(千兆字节)容量SOCAMM2产品。

SOCAMM2*是一款将主要适用于智能手机等移动端设备的低功耗内存,针对服务器环境进行优化的内存模块,主要面向下一代AI服务器等应用场景。

* SOCAMM2(Small Outline Compression Attached Memory Module 2):一种基于低功耗DRAM的内存模块,具备厚度薄与可扩展性等特性,特别适用于AI服务器。该产品采用压缩式连接器,可提升信号完整性且易于更换。

SK海力士表示:“公司采用1c工艺的SOCAMM2,是专为高性能AI运算优化的解决方案。与传统的RDIMM*相比,其带宽提升逾两倍,功耗降低75%以上。”

* 寄存双列直插式内存模块(RDIMM, Registered Dual In-line Memory Module):在存储器模块的内存控制器与DRAM芯片之间增加可中继地址、命令信号的寄存器(Register)或时钟缓冲器(Buffer),适用于服务器和工作站的DRAM模块。

公司特别强调,该SOCAMM2产品是面向英伟达的Vera Rubin平台设计的。

此外,该产品可从根本上缓解数千亿参数级AI大模型在训练与推理过程中所面临的存储瓶颈*问题,SK海力士期待其助力能够大幅提升整体系统的处理速度。

* 瓶颈(Bottleneck):指因某些特定零部件的处理能力受限,导致整个系统性能下降的现象。AI运算过程中,若存储器的数据传输速度滞后于GPU运算速度,便会引发此现象。

公司还表示:“随着AI发展从训练转向推理阶段,支持大型语言模型低功耗运行的SOCAMM2作为下一代存储器解决方案,正备受瞩目。为满足全球云服务供应商(Cloud Service Provider)客户需求,公司提前搭建起稳定的量产体系。”

SK海力士AI Infra担当金柱善社长(CMO,Chief Marketing Officer)表示:“通过192GB容量SOCAMM2的产品供应,公司建立了面向AI的存储器性能新基准。公司将与全球AI客户紧密合作,成为‘客户最信赖的面向AI的存储器解决方案企业’。”

SK海力士SOCAMM2 192GB产品

关于SK海力士
SK海力士总部位于韩国,是一家全球领先的半导体供应商,为全球客户提供DRAM(动态随机存取存储器)和NAND Flash(NAND快闪存储器)等半导体产品。公司于韩国证券交易所上市,其全球托存股份于卢森堡证券交易所上市。
若想了解更多,请点击公司网站www.skhynix.com, news.skhynix.com.cn。

媒体关系联系人(Media Contact)
SK hynix Inc.
Global Public Relations

Technical Leader
金里娜(Lina Kim),尹柱珉(Jumin Yoon)
E-Mail: global_pr@skhynix.com